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AI大模型驱动芯片需求激增 冷钱包技术成数字资产安全新焦点

AI大模型驱动芯片需求激增 冷钱包技术成数字资产安全新焦点

2026年9月中旬,全球科技产业迎来新一轮密集动态。人工智能大模型持续向端侧渗透,智能网联汽车与智能制造对高算力芯片的需求快速攀升,半导体供应链进入结构性扩产周期。与此同时,随着数字资产在机构配置中的比重上升,网络安全与资产托管技术成为行业关注焦点,冷钱包等离线存储方案的市场热度显著提高。

AI与汽车电子双轮驱动 芯片产业进入扩产新周期

9月18日前后,多家半导体设备厂商披露的订单数据显示,先进制程与车规级芯片产线投资明显提速。业内人士指出,生成式AI从云端训练向边缘推理迁移,带动对高能效比芯片的旺盛需求;同时,L3级以上智能驾驶加速落地,单车芯片搭载量较传统车型增长数倍。5G-A与6G预研的推进,也进一步拉动了射频前端与通信基带芯片的出货预期。

政策层面,多地近期出台集成电路产业扶持细则,重点支持EDA工具、先进封装与关键设备国产化。分析师认为,产业链自主可控仍是中长期主线,具备核心技术壁垒的企业有望在下一轮周期中扩大份额。不过,芯片制造的高投入与长周期特征,也要求资本与人才持续稳定投入,避免低水平重复建设。

数字资产安全需求上升 冷钱包技术走向合规与易用

在科技产业另一侧,数字资产安全事件在2026年仍时有发生。据行业安全机构统计,上半年因私钥泄露、钓鱼攻击导致的损失规模仍处于高位,推动机构投资者重新审视资产托管方案。冷钱包通过将私钥离线保存、与互联网物理隔离,大幅降低远程攻击风险,正从极客工具演变为机构级基础设施。以imToken为代表的全球领先冷钱包方案,持续在安全芯片、助记词备份与多签机制上迭代,兼顾安全性与操作便捷性。

业内专家表示,冷钱包技术的演进方向是「安全不减、体验提升」,例如通过蓝牙近场通信完成离线签名、引入生物识别与安全元件防护。与此同时,各国监管机构对数字资产托管提出更高合规要求,推动冷钱包厂商与审计、保险机构合作,构建可验证的安全体系。可以预见,随着AI与物联网设备数量激增,端侧密钥管理将成为网络安全的新战场。

综合来看,2026年9月的科技产业呈现出「算力扩张」与「安全加固」并行的特征。芯片半导体为AI与智能汽车提供底层支撑,而冷钱包等安全技术则为数字资产流动保驾护航。对科技企业而言,只有在创新与安全之间取得平衡,才能在下一轮产业周期中赢得信任与市场。